La relación entre los estudiantes hoy en día y la inteligencia artificial (IA) puede ser variada y significativa. Hay diversas formas en las que los estudiantes interactúan con la IA, entendiendo que es importante reconocer que cada estudiante es único y puede combinar varios estilos de aprendizaje. Además, la comprensión puede ser un proceso dinámico que evoluciona con el tiempo a medida que los estudiantes adquieren nuevas experiencias y conocimientos. Los educadores pueden fomentar una comprensión más profunda al proporcionar una variedad de enfoques de enseñanza y oportunidades de aprendizaje que se adapten a las necesidades individuales de los estudiantes:
Una de ellas puede ser la Asistencia educativa: Los estudiantes pueden utilizar sistemas de IA para obtener ayuda con sus estudios. Por ejemplo, plataformas de tutoría virtual basadas en Inteligencia Artificial y de esa manera proporcionar explicaciones personalizadas, diversas interpretaciones, sugerencias y ejercicios adicionales para mejorar el aprendizaje. Otra de las formas pueden ser las plataformas de aprendizaje adaptativo: La IA se utiliza para personalizar esa experiencia de aprendizaje dependiendo las necesidades individuales de cada estudiante, considerando que cada individuo tiene diversos entendimientos, propuestas y maneras de ver el mundo. Estas plataformas pueden adaptar el contenido, ritmo y estilo de enseñanza para maximizar la efectividad del aprendizaje. Las Herramientas de evaluación son otra de las formas: Los sistemas de IA pueden ayudar en la evaluación de los estudiantes mediante la corrección automática de exámenes, la retroalimentación instantánea y la identificación de áreas de mejora. Esto puede ahorrar tiempo, tanto a los profesores, como a los alumnos ya que les proporciona a los estudiantes una retroalimentación más rápida y detallada. Siguiendo con las diversas formas en la que estudiantes interactúan con IA, nos encontramos con las Tecnologías de apoyo: Los estudiantes con necesidades especiales, la IA puede desempeñar un papel importante al proporcionar herramientas de apoyo, como lectores de pantalla, mediante explicaciones verbales, conferencias, debates o podcasts. Escuchar la información puede ser clave para su comprensión y retención, otros entienden mejor la información cuando se presenta de manera visual, a través de gráficos, diagramas, mapas mentales o vídeos. Estos recursos les ayudan a organizar y asimilar la información de manera más efectiva avanzados, sistemas de reconocimiento de voz y programas de traducción en tiempo real. También nos encontramos con la Investigación y desarrollo de habilidades: Los estudiantes pueden utilizar la IA como herramienta para realizar investigaciones más avanzadas y desarrollar habilidades en campos como el análisis de datos, la programación de IA y la creación de modelos de machine learning. Finalmente, dentro de las formas de interacción tenemos la colaboración con sistemas de tutoría inteligente: Los sistemas de tutoría inteligente, basados en IA, pueden proporcionar una interacción más personalizada y efectiva para los estudiantes, adaptando las lecciones según el progreso individual y brindando apoyo adicional cuando sea necesario.
En resumen, la relación entre los estudiantes y la IA está cada vez más integrada en el ámbito educativo, ofreciendo oportunidades para mejorar el aprendizaje, la enseñanza y el desarrollo de habilidades. Sin embargo, también plantea desafíos en términos de privacidad, equidad y comprensión de la tecnología ya que cada uno de los estudiantes entienden de diversas maneras, y su comprensión puede depender de una serie de factores, incluyendo su estilo de aprendizaje, nivel de motivación, experiencias previas, contexto cultural y las herramientas disponibles para su aprendizaje.
Jéssica Alejandra Cairo